Кибербезопасность: угрозы и защита в мире с ai и кибервойнами
Современная архитектура цифровой безопасности представляет собой динамическую систему противодействия деструктивным воздействиям в условиях интеграции алгоритмов искусственного интеллекта и эскалации межгосударственных киберконфликтов. Эволюция угроз от традиционного вредоносного ПО к автономным наступательным операциям требует формирования превентивных стратегий защиты, опирающихся на глубокое обучение, объяснимый ИИ и международную координацию усилий по обеспечению устойчивости критической инфраструктуры.
Aperçu du document
Ceci est un aperçu succinct. La version complète comprend un texte étendu pour toutes les sections, une conclusion et une bibliographie formatée.
Dissertation
Présenté par:
Group
Prénom Nom
Directeur/trice:
Prof. Prénom Nom
Sommaire
Introduction Générale
В условиях ускоренного технологического прогресса информационно-коммуникационные технологии стали ключевым фактором развития государств во всех секторах, что одновременно привело к возникновению новых форм войн и угроз безопасности на национальном и международном уровнях [15]. Появление киберпространства как пятого домена ведения боевых действий, наряду с землей, морем, воздухом и космосом, радикально изменило характер современных конфликтов, превратив кибероперации в мощное оружие XXI века [17][22].
Интеграция искусственного интеллекта (ИИ) в сферу безопасности выступает фактором двойного назначения: с одной стороны, ИИ предоставляет инструменты для автоматизации обнаружения угроз, а с другой — позволяет злоумышленникам создавать более совершенные и масштабируемые атаки [20][22]. Особую опасность представляют атаки на базе глубокого обучения, способные обходить традиционные защитные механизмы за счет адаптивности и анализа огромных массивов данных в реальном времени [22]. Современные вызовы включают не только технические угрозы, такие как вредоносное ПО и DDoS-атаки, но и масштабные кампании по дезинформации, подрывающие социальную устойчивость обществ [18][29].
Целью данной работы является исследование сложной динамики взаимодействия между наступательными кибертехнологиями и оборонительными системами на базе ИИ. Научный поиск направлен на выявление наиболее эффективных архитектур защиты, способных противостоять сложным устойчивым угрозам (APT) в условиях отсутствия четких цифровых границ [26][30]. Особое внимание уделяется анализу национальных стратегий «кибермощности» и необходимости сбалансированного подхода к инвестициям в энергетические ресурсы, данные и вычислительные мощности [27].
Методологическую основу исследования составляет междисциплинарный подход, объединяющий технический анализ систем информационной безопасности с геополитическим анализом международных отношений. В работе используются методы системного моделирования, анализа кейсов крупных киберконфликтов (например, Stuxnet и операций в Восточной Европе) и статистическая оценка эффективности систем обнаружения вторжений на базе ИИ [16][18]. Рассматриваются также этические аспекты и риски использования «черных ящиков» алгоритмов в критически важных военных приложениях [11][21].
Ожидаемые результаты включают разработку концептуального фреймворка проактивной киберзащиты, интегрирующего механизмы объяснимого ИИ (XAI) и архитектуру нулевого доверия [21][30]. Исследование подчеркивает, что традиционные методы защиты, ограниченные национальными границами, становятся неэффективными, что диктует необходимость глобального сотрудничества и создания единых правовых норм [26]. Важным вкладом является анализ влияния квантовых вычислений на будущее кибербезопасности, что позволяет спрогнозировать векторы развития отрасли на ближайшие десятилетия [28].
Структура диссертации выстроена логически: от анализа фундаментальных понятий и угроз к рассмотрению технологических решений и стратегических моделей управления. Каждый раздел опирается на актуальные эмпирические данные и теоретические разработки в области компьютерных наук и международной безопасности [13][19]. Работа завершается практическими рекомендациями для государственных органов и частного сектора по укреплению цифровой устойчивости в эпоху AI-центричных конфликтов [24][25].
Bibliographie
- Impact of artificial intelligence on human loss in decision making, laziness and safety in education (2023)Sayed Fayaz Ahmad, Heesup Han, Muhammad Mansoor Alam et al.Lien DOI
- Explainable Artificial Intelligence in CyberSecurity: A Survey (2022)Nicola Capuano, Giuseppe Fenza, Vincenzo Loia et al.Lien DOI
- Robotics cyber security: vulnerabilities, attacks, countermeasures, and recommendations (2021)Jean-Paul A. Yaacoub, Hassan Noura, Ola Salman et al.Lien DOI
- Cyber Security in IoT-Based Cloud Computing: A Comprehensive Survey (2021)Waqas Ahmad, Aamir Rasool, Abdul Rehman Javed et al.
- Internet of Things Meet Internet of Threats: New Concern Cyber Security Issues of Critical Cyber Infrastructure (2021)Amir Djenna, Saad Harous, Djamel Eddine Saïdouni
- The Chinese approach to artificial intelligence: an analysis of policy, ethics, and regulation (2020)Huw Roberts, Josh Cowls, Jessica Morley et al.
- A Survey on Machine Learning Techniques for Cyber Security in the Last Decade (2020)Kamran Shaukat, Suhuai Luo, Vijay Varadharajan et al.
- The Sustainability of Artificial Intelligence: An Urbanistic Viewpoint from the Lens of Smart and Sustainable Cities (2020)Tan Yiğitcanlar, Federico Cugurullo
- Cybersecurity of Smart Electric Vehicle Charging: A Power Grid Perspective (2020)Samrat Acharya, Yury Dvorkin, Hrvoje Pandžić et al.
- A Survey on SCADA Systems: Secure Protocols, Incidents, Threats and Tactics (2020)Dimitrios Pliatsios, Panagiotis Sarigiannidis, Θωμάς Λάγκας et al.
- The Ethics of Cybersecurity (2020)Markus Christen, Bert Gordijn, Michele Loi
- A taxonomy of cyber-harms: Defining the impacts of cyber-attacks and understanding how they propagate (2018)Ioannis Agrafiotis, Jason R. C. Nurse, Michael Goldsmith et al.
- Cybersecurity Research Meets Science and Technology Studies (2018)Myriam Dunn Cavelty
- Characterizing and Measuring Maliciousness for Cybersecurity Risk Assessment (2018)Zoe M. King, Diane S. Henshel, Liberty Flora et al.
- CYBER THREATS AND CYBERSECURITY: EMERGING THREATS IN CYBER SPACE AND STRATEGIES TO COUNTER THEM (2025)Sameut Amina
- AI-Driven Cyber Threat Intelligence Systems: A National Framework for Proactive Defense Against Evolving Digital Warfare (2025)Md Abubokor Siam, Ahmed Shan-A-Alahi, Md Kazi Tuhin et al.
- Encyclopedia of Cyber Warfare (2025)
- From Battlefield to the Servers: Cyber Warfare and the Conflicts (2025)Ashok Gurung
- Diplomacy and International Relations in the Age of Artificial Intelligence: The Russia-Ukraine Conflict as a Model (2025)Prince Blessing Lawal
- PROSPECTS OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE INTEGRATION IN THE DEFENSE SECTOR (2025)Gevorg M. Smbatyan, G. Smbatyan
- Explainable Artificial Intelligence: State of the Art and Beyond (2025)Dominik Stanek, Ivo Klaban, Aneta Coufalikova
- APPLICATION OF DEEP LEARNING IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE SYSTEMS FOR CYBERATTACK IDENTIFICATION AND PREVENTION (2025)Gergana Varbanova
- Geopolitical Implications of Artificial Intelligence in Cybersecurity: A Comprehensive Analysis (2025)Taylor Rodriguez
- Cybersecurity Challenges and Mitigations for LLMs in DoD Applications (2025)Corinne Yorkman, Mark Reith
- CAC Training - A Unified Cybersecurity Training Program for Military Staff (2025)Asha Rani N R, T. Rajasri, R. Praveen et al.
- Cross-border cybersecurity collaboration-building a global framework for threat (2025)Siva Krishna Jampani
- From Elements to Effects: The Strategic Imperative to Understand "National Cyber Power" (2025)Matt Rasmussen, Carolyn Erickson
- How Quantum Computing Will Change the Status quo of Cyber Security (2025)Jamison Chochrek
- Social Cybersecurity as Digital Resilience: The STRIDE Framework for Countering AI-Driven Information Manipulation (2025)Muhammad Sajid Khan
- Enhancing global cybersecurity: Strategies for mitigating advanced persistent threats (APTS) in a borderless digital landscape (2025)Abdullateef Barakat
Bibliographie
Dissertation
NF ISO 690