Кибербезопасность: угрозы и защита в мире с ai и кибервойнами
Современная архитектура цифровой безопасности представляет собой динамическую систему противодействия деструктивным воздействиям в условиях интеграции алгоритмов искусственного интеллекта и эскалации межгосударственных киберконфликтов. Эволюция угроз от традиционного вредоносного ПО к автономным наступательным операциям требует формирования превентивных стратегий защиты, опирающихся на глубокое обучение, объяснимый ИИ и международную координацию усилий по обеспечению устойчивости критической инфраструктуры.
문서 미리보기
간략한 미리보기입니다. 전체 버전에는 모든 섹션에 대한 확장된 텍스트, 결론 및 형식이 지정된 참고 문헌이 포함됩니다.
학위 논문
저자:
Group
성명
지도교수:
교수 성명
목차
서론
В условиях ускоренного технологического прогресса информационно-коммуникационные технологии стали ключевым фактором развития государств во всех секторах, что одновременно привело к возникновению новых форм войн и угроз безопасности на национальном и международном уровнях [15]. Появление киберпространства как пятого домена ведения боевых действий, наряду с землей, морем, воздухом и космосом, радикально изменило характер современных конфликтов, превратив кибероперации в мощное оружие XXI века [17][22].
Интеграция искусственного интеллекта (ИИ) в сферу безопасности выступает фактором двойного назначения: с одной стороны, ИИ предоставляет инструменты для автоматизации обнаружения угроз, а с другой — позволяет злоумышленникам создавать более совершенные и масштабируемые атаки [20][22]. Особую опасность представляют атаки на базе глубокого обучения, способные обходить традиционные защитные механизмы за счет адаптивности и анализа огромных массивов данных в реальном времени [22]. Современные вызовы включают не только технические угрозы, такие как вредоносное ПО и DDoS-атаки, но и масштабные кампании по дезинформации, подрывающие социальную устойчивость обществ [18][29].
Целью данной работы является исследование сложной динамики взаимодействия между наступательными кибертехнологиями и оборонительными системами на базе ИИ. Научный поиск направлен на выявление наиболее эффективных архитектур защиты, способных противостоять сложным устойчивым угрозам (APT) в условиях отсутствия четких цифровых границ [26][30]. Особое внимание уделяется анализу национальных стратегий «кибермощности» и необходимости сбалансированного подхода к инвестициям в энергетические ресурсы, данные и вычислительные мощности [27].
Методологическую основу исследования составляет междисциплинарный подход, объединяющий технический анализ систем информационной безопасности с геополитическим анализом международных отношений. В работе используются методы системного моделирования, анализа кейсов крупных киберконфликтов (например, Stuxnet и операций в Восточной Европе) и статистическая оценка эффективности систем обнаружения вторжений на базе ИИ [16][18]. Рассматриваются также этические аспекты и риски использования «черных ящиков» алгоритмов в критически важных военных приложениях [11][21].
Ожидаемые результаты включают разработку концептуального фреймворка проактивной киберзащиты, интегрирующего механизмы объяснимого ИИ (XAI) и архитектуру нулевого доверия [21][30]. Исследование подчеркивает, что традиционные методы защиты, ограниченные национальными границами, становятся неэффективными, что диктует необходимость глобального сотрудничества и создания единых правовых норм [26]. Важным вкладом является анализ влияния квантовых вычислений на будущее кибербезопасности, что позволяет спрогнозировать векторы развития отрасли на ближайшие десятилетия [28].
Структура диссертации выстроена логически: от анализа фундаментальных понятий и угроз к рассмотрению технологических решений и стратегических моделей управления. Каждый раздел опирается на актуальные эмпирические данные и теоретические разработки в области компьютерных наук и международной безопасности [13][19]. Работа завершается практическими рекомендациями для государственных органов и частного сектора по укреплению цифровой устойчивости в эпоху AI-центричных конфликтов [24][25].
참고문헌
- Impact of artificial intelligence on human loss in decision making, laziness and safety in education (2023)Sayed Fayaz Ahmad, Heesup Han, Muhammad Mansoor Alam et al.DOI 링크
- Explainable Artificial Intelligence in CyberSecurity: A Survey (2022)Nicola Capuano, Giuseppe Fenza, Vincenzo Loia et al.DOI 링크
- Robotics cyber security: vulnerabilities, attacks, countermeasures, and recommendations (2021)Jean-Paul A. Yaacoub, Hassan Noura, Ola Salman et al.DOI 링크
- Cyber Security in IoT-Based Cloud Computing: A Comprehensive Survey (2021)Waqas Ahmad, Aamir Rasool, Abdul Rehman Javed et al.
- Internet of Things Meet Internet of Threats: New Concern Cyber Security Issues of Critical Cyber Infrastructure (2021)Amir Djenna, Saad Harous, Djamel Eddine Saïdouni
- The Chinese approach to artificial intelligence: an analysis of policy, ethics, and regulation (2020)Huw Roberts, Josh Cowls, Jessica Morley et al.
- A Survey on Machine Learning Techniques for Cyber Security in the Last Decade (2020)Kamran Shaukat, Suhuai Luo, Vijay Varadharajan et al.
- The Sustainability of Artificial Intelligence: An Urbanistic Viewpoint from the Lens of Smart and Sustainable Cities (2020)Tan Yiğitcanlar, Federico Cugurullo
- Cybersecurity of Smart Electric Vehicle Charging: A Power Grid Perspective (2020)Samrat Acharya, Yury Dvorkin, Hrvoje Pandžić et al.
- A Survey on SCADA Systems: Secure Protocols, Incidents, Threats and Tactics (2020)Dimitrios Pliatsios, Panagiotis Sarigiannidis, Θωμάς Λάγκας et al.
- The Ethics of Cybersecurity (2020)Markus Christen, Bert Gordijn, Michele Loi
- A taxonomy of cyber-harms: Defining the impacts of cyber-attacks and understanding how they propagate (2018)Ioannis Agrafiotis, Jason R. C. Nurse, Michael Goldsmith et al.
- Cybersecurity Research Meets Science and Technology Studies (2018)Myriam Dunn Cavelty
- Characterizing and Measuring Maliciousness for Cybersecurity Risk Assessment (2018)Zoe M. King, Diane S. Henshel, Liberty Flora et al.
- CYBER THREATS AND CYBERSECURITY: EMERGING THREATS IN CYBER SPACE AND STRATEGIES TO COUNTER THEM (2025)Sameut Amina
- AI-Driven Cyber Threat Intelligence Systems: A National Framework for Proactive Defense Against Evolving Digital Warfare (2025)Md Abubokor Siam, Ahmed Shan-A-Alahi, Md Kazi Tuhin et al.
- Encyclopedia of Cyber Warfare (2025)
- From Battlefield to the Servers: Cyber Warfare and the Conflicts (2025)Ashok Gurung
- Diplomacy and International Relations in the Age of Artificial Intelligence: The Russia-Ukraine Conflict as a Model (2025)Prince Blessing Lawal
- PROSPECTS OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE INTEGRATION IN THE DEFENSE SECTOR (2025)Gevorg M. Smbatyan, G. Smbatyan
- Explainable Artificial Intelligence: State of the Art and Beyond (2025)Dominik Stanek, Ivo Klaban, Aneta Coufalikova
- APPLICATION OF DEEP LEARNING IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE SYSTEMS FOR CYBERATTACK IDENTIFICATION AND PREVENTION (2025)Gergana Varbanova
- Geopolitical Implications of Artificial Intelligence in Cybersecurity: A Comprehensive Analysis (2025)Taylor Rodriguez
- Cybersecurity Challenges and Mitigations for LLMs in DoD Applications (2025)Corinne Yorkman, Mark Reith
- CAC Training - A Unified Cybersecurity Training Program for Military Staff (2025)Asha Rani N R, T. Rajasri, R. Praveen et al.
- Cross-border cybersecurity collaboration-building a global framework for threat (2025)Siva Krishna Jampani
- From Elements to Effects: The Strategic Imperative to Understand "National Cyber Power" (2025)Matt Rasmussen, Carolyn Erickson
- How Quantum Computing Will Change the Status quo of Cyber Security (2025)Jamison Chochrek
- Social Cybersecurity as Digital Resilience: The STRIDE Framework for Countering AI-Driven Information Manipulation (2025)Muhammad Sajid Khan
- Enhancing global cybersecurity: Strategies for mitigating advanced persistent threats (APTS) in a borderless digital landscape (2025)Abdullateef Barakat
참고문헌
학위 논문
APA 7th Edition